anna.bog3333@gmail.com

CV

Анна Конюхова UX/UI

Cоц.сеть Looky, российский аналог запрещенного в стране приложения с фото и рилс. Функционирует в формате стартапа компании VR Tech

Looky

Главная проблема — аудитория, которая «заколхозилась» и перестала отвечать потребностям бизнеса

Задача — отрисовать концепцию social e-com, чтобы привлечь middle+ аудиторию

Сконцентрироваться на сегменте fashion. Использовать существующую систему ИИ-генераций

Проблема

Мы использовали методолгоию JTBD, чтобы очертить сегменты, которые существуют в нише и к которым хочет приблизиться продукт. Сегментировали по интересу к моде и частоте покупок в онлайн

Ключевой аудиторией будущего продукта стали «импульсивные модники». Они покупают часто и много, при этом фокусируются на российских брендах middle+ сегмента для замены ушедших заграничных брендов

Исследование

Бенчмаркинг разделили на две части. В первую очередь искали аналоги на китайском рынке как родоначальников social e-com. Взяли за референсы Red Note и Alibaba Group

Бенчмаркинг разделили на две части.
В первую очередь искали аналоги на китайском рынке как родоначальников social e-com. Взяли за референсы Red Note и Alibaba Group

Далее обратились к российским брендам, которые идут в адаптацию китайских супераппов: Telegram и новое приложение Max от команды VK

Так как на российском рынке большая конкуренция в нише social e-com, мы сконцентрировались на CJM

В приложении наша главная задача — создать
новый, уникальный и простой способ покупки товаров
для middle+ аудитории, который отстроит от конкурентов

В приложении наша главная задача — создать новый, уникальный и простой способ покупки товаров для middle+ аудитории, который отстроит от конкурентов

Бенчмарк

Шаг 1. Товар к примерке

Пройдем по CJM. Первым делом при скроллинге рилс пользователь может добавить товар в «избранное»

Мы добавили реакцию системы на лайкнутые товары, чтобы привлечь внимание к новой функции. Кнопка в центре таббара подсвечивается

Заходи каждый день, чтобы получить награду и использовать ее внутри приложения

Решения

Заходи каждый день, чтобы получить награду и использовать ее внутри приложения

Шаг 2. Создание аватара

Для создания цифровой копии человека (цифрового аватара) мы использовали существующую технологию VR Tech

Отметка базовых параметров тела, помощь
в подборе дополнительных параметров, сканирование лица

Дополнительно добавили тест на цветотип, который стал новой фичей. Это поможет кастомизировать ленту предложки товаров, даст персонализированный подход для middle+ аудитории

При нажатии на часть тела или зуме появляется каталог товаров в виде поп-апа по аналогии с мини-апс с Telegram. В каталоге товары, которые были добавлены в «избранное» из рилс

Можно сделать быстрый поиск товара, настроить фильтры. Товары, подходящие по цветотипу, помечены значком медали

Тут можно собирать свои луки из разных товаров. Сохранять их и делиться с друзьями!

Заходи каждый день, чтобы получить награду и использовать ее для кастомизации профиля

Шаг 4. Сортировка

Товары также можно посмотреть в избранном, отсортировать по папкам

Заходи каждый день, чтобы получить награду и использовать ее внутри приложения

Одна из недообслуженных работ в нише — сравнение полноценных луков

Поэтому мы добавили возможность сохранять луки в папки и сравнивать однотипные с изменением даже одного элемента

Шаг 5. Сравнение луков

Шаг 6. Генерация луков

Еще одна боль ЦА — поиск подходящих друг другу вещей для покупки образами

Так мы добавили возможность генерации луков из вещей, добавленных в «избранное»

Заходи каждый день, чтобы получить награду и использовать ее для кастомизации профиля

Шаг 7. Выгрузка корзин

Не могли обойти работу по сочетанию новых вещей с имеющимся гардеробом. Сейчас это решается фотографированием всего гардероба,но никто таким заниматься не хочет

Решение: коллаборация с гигантами e-com
и возможность выгрузки купленных товаров
из известных маркетплейсов

Шаг 8. Шэринг друзьям

Интересное наблюдение в исследовании — любовь к шэрингу контента с друзьями в соцсетях

Мы добавили эту функцию для товаров. Теперь можно отправлять друзьям полноценные луки
и конкретные рекомендации

Помимо поиска конкретных товаров, соцсеть загружает посты людей в похожих товарах в разделе «С этим носят». Таким образом пользователи через покупку могут искать аккаунты других людей, оформлять подписки

Так мы связали сущность e-com и социальной сети

Мы также добавили возможность поиска товара через скан фотографии

Заходи каждый день, чтобы получить награду и использовать ее для кастомизации профиля

В результате работы мы получили концепцию social e-com, которая учитывает потребности middle+ аудитории и встраивается в существующий продукт. Решение учитывает существующее технологическое решение VR Tech Show Off

Как и у любого стартапа, у Looky гибкий подход к метрикам. В конкретном продукте мы влияем на следующие:

Мы соединили сущности аддиктивности социальных сетей и цифрового аватара. Они влияют на составление пользовательской корзины с помощью бесконечного «проваливания» (переход из рилса в избранное, затем в примерку, шэринг и далее)

В продукте мы построили принцип покупки через полноценный лук. Таким образом количество товаров в заказе растет

С помощью социальных механик (шаринг контента с друзьями, сканирование товара и подгрузка постов, приглашения от брендов и тп) мы связываем пользователя не только с брендом, но и с модным коммьюнити